智能制造分享-制造业智能企业管理系统
智能+制造一体化管理软件

智能制造分享是鼎捷公司针对大型集团公司使用的最高端旗舰级ERP产品,是TOPGP的最新版本。主要是协助企业实现智能生产、智能制造、互联网+及满足企业O2O的运营模式,满足企业内部精细化生产管控的同时,在设备符合、订单达交、工单排程、物料协调等方面进行智慧排程。一款因互联网+工业4.0的大趋势而诞生的产品,广泛覆盖集团化管理,实现智慧生产、智慧决策和成本管控。

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生产效率提升40%,未来工厂的破局关键是什么?

2021-12-20 11:50:17 326

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2025  70%

两组数据揭示了未来智能制造的新发展。

一组来自工信部《“十四五”智能制造发展规划》:到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化,智能制造装备国内满足率超70%

一组来自国际数据公司IDC:2025年全球物联网连接数将增长至270亿个,将来超过70%的数据和应用正在边缘产生和处理

中国制造业智能化、数字化正在转型提速。在这样一个万物互联的时代,云、5G驱动的连接、人工智能和智能边缘四个“超级力量”已成为推动全行业下一轮增长和进化的决定性因素。



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01

从0开始



迈出智能工厂革命第一步


怎么样才算是智能工厂?耳清目明、听话出活、随机应变、持续改善以及知行合一。
——e-works 胥军博士

简单说,就是要在万物互联的基础上,让数据在企业内部自由流动,实现数据和决策的上通下达,帮助企业缩短产品研发周期,提高生产效率并降低成本。


然而,要实现这一目标,对企业而言却并非易事。


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首先,由于工业现场设备种类繁多,工业通信协议七国八制,互相之间难以做到开放和兼容,使工业设备互联互通成为一大难题。同时随着企业研发和管理业务向车间工业现场的延伸,IT与OT之间的融合已成为当务之急。
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其次,工业现场还存在大量的“哑设施、哑设备、哑终端”,有些设备甚至可能因老旧而不具备数据采集能力,要推进工业互联网深化应用,企业必须对这些设备进行改造以适应智能联网需求。
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第三,IT与OT场景在网络协议、数据采集等方面存在较大差异,IT与OT融合不仅要充分考虑IT业务场景与OT生产场景对网络连接和数据处理需求的区别,也要考虑业务上云后,云与边缘端的业务协同与数据交互能力,网络高可靠、确定性时延等能力支持必不可少。
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最后,也是非常重要的一点,即工控系统可用性要求高,工控设备繁杂、老旧,主动资产扫描可能会导致网络或目标系统异常、老旧系统无法提供补丁或打补丁可能导致系统异常。IT和OT融合后,企业资源和生产管理层价值数据聚集到云平台,云计算、大数据、物联网、移动办公增加更多攻击面,传统边界防御难以为继。


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02

打造先进工业网络体系



加速迈向未来工厂


通过“工业设备网联化、网络接入无线化、工厂内网IP化和工厂外网智能化”,实现IT与OT端到端灵活组网,打造万物智联的工业互联网网络基座,让数据上得去,算力下得来,上下游互通。

随着物联传感类设备在工业现场的广泛部署以及移动化智能工业场景应用越来越多,生产IT业务云化趋势明显,产业链间协同也更为密切。为实现智能制造,进一步深化5G、AI 以及数字孪生等技术场景的融合应用,就要求生产OT场景做到网络高可靠、确定性时延、故障极速修复;生产IT场景做到云网协同,智能化“规、建、维、优”。

数据的高效流动需要重新定义工业网络,需要具备实时感知工业园区网络运行状态、数据实时可靠上传。为了实现“数据上得去”这需要工厂生产设备可以联网,可以通过有线、无线等方式灵活联网,为了实现“算力下得来”,工厂的网络需要 IP 化,而且需要能根据业务进行隔离及SLA保障。

物联网最终并不是为做物联网而做物联网,其实真正的一个目的还是为了工厂生产更加便捷高效,带来改变。技术在其中扮演着越来越重要的一个角色,真正能感受到的改变是来自于数据发挥价值带来的支撑。那就离不开数据的采集、传输、处理,这也就是物联网所需要完成的工作。



建设智能工厂看起来十分复杂,甚至对于很多中小企业来讲实现困难。构建智能工厂,需要结合数据分析,推动生产流程自动化,形成全面的客户订单拉动协作型生产。

工业物联网设备要想实现智能工厂在工业4.0生产制造环境下的可持续性策略需要考虑很多问题:

  • 智能工厂车间所产生的大数据和信息流,如何达到快速连接?

  • 智能生产设备机器终端与智能传感器,如何及时获取数据并进行数据处理?

  • 如何升级智能传感器、智能传动组件、智能控制器、智能机器人等智能电子器件和智能设备组成的智能流水线设备?



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打造令人心动的数字工厂



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